「行间计算」的重磅更新，可以有效解决复杂数据分析中的难题，使得用户无需编写复杂的代码或公式，即可在数据分析过程中进行各种常见的行间计算操作，例如各类移动计算，移动平均、移动求和等，都可以通过简单的配置实现。

这一更新，不仅降低了九数云用户的数据分析的门槛，也极大程度地简化了数据分析的流程，提高了数据分析效率及分析体验！

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功能介绍

行间计算，是指自定义一个窗口大小，在这个窗口内执行不同行数据之间的计算，比如获取前一行的值、计算行的移动平均、移动求和等等，这些都属于行间计算。

窗口范围为「区间开始 — 区间结束」，可以自由组合：

移动平均

时间移动平均是一种常用的数据平滑方法，用于过滤掉数据的短期波动，突出数据的长期趋势。其实就是基于一定的时间窗口内的数据进行平均处理。例如：5日移动平均、10日移动平均、30日移动平均、3月移动平均等。

3 月移动平均

我们以月移动平均为例子来，假设第一个月到第五个月的销售额分别为： M1、M2、M3、M4、M5

• 第1个月的移动平均= M1/1
• 第2个月的移动平均=（M1+M2）/2
• 第3个月的移动平均=（M1+M2+M3）/3
• 第4个月的移动平均=（M2+M3+M4）/3
• 第5个月的移动平均=（M3+M4+M5）/3

若时间窗口的大小为 3 个月，那么我们可以按照以下步骤计算3月移动平均。

浅蓝色线条展示的是销售额随月份的波动，该线条的波动幅度较大。为了更好的观察销售额趋势，我们可以采用 行间计算3 月移动平均，在下图显示为深蓝色。

配置方法：

1）在九数云中分析表中添加「分类汇总」步骤，将「订单日期」改为按照「年月」分组，求出每月的销售额总和。如下图所示：

3）点击「+>新增字段>行间计算」，下面进行行间计算。

4）按照下图进行配置，即可计算出 3 月移动平均。如下图所示：

5）以 2013 年 4 月为例，移动平均值为 （2013 年 2 月销售额+ 2013 年 3 月销售额 +2013 年 4 月销售额）/3。如下图所示：

6）再制作一个折线图展示每月的销售额，以及 3月销售额移动平均。如下图所示：

动态移动平均

在3月移动平均中实现的是固定的移动平均，还可以利用参数构建出动态的移动平均。

在筛选器中输入任意值，图表中展示对应周期的移动平均，例如 4 月移动平均、5 月移动平均....

参数配置方法：

1）进入「参数管理」，新增一个数值参数命名为「移动周期」，可以设置一个默认值。如下图所示：

2）在普通移动平均的基础上，将区间开始设置为新增的数值参数，假设输入 5 ，那么区间范围就是：当前行向上第 5 项-当前行向上第 0 项，计算 6 月移动平均。如下图所示：

3）在 1）中参数默认值为 4 ，那么这里计算的 5 月移动平均。如下图所示：

4）再制作一个折线图展示每月的销售额，以及 动态移动平均值。如下图所示：

新增参数筛选器

1）新建一张仪表板，把折线图拖入仪表板中。并在仪表板中增加一个「参数输入框」筛选器，如下图所示：

2）筛选器绑定上面新增的「移动周期」参数。如下图所示：

3）那么就可以实现计算动态移动平均，比如 2 月移动平均、3 月移动平均、4 月移动平均......

移动求和

在零售行业的分析场景中，往往需要了解某一件事情在一个时间窗口内的发生次数。例如，近 7 天内，销售额低于 500 以下的天数有 3 天以上，那么就需要分析一下这一阶段的营销策略是否存在问题。

这个场景本质上是对移动时间窗口内的发生次数进行求和：

• 可以先对销售额进行赋值，如果小于 500，赋值为 1；如果大于等于 500 ，赋值为 0；
• 再使用「行间计算」功能，移动计算每个窗口内的和，即每个窗口内有几天销售额小于 500。

通过「行间计算」，九数云用户现在可以轻松地实现移动平均、移动求和等场景，降低了数据分析的门槛，也减少了用户的时间和精力成本！