还在以为AI只是研发部的事？其实早在你用 Einstein 帮你写公式、用 ChatGPT 写个验证规则的那一刻起，AI就已经进入了Salesforce管理员的工作流程。

现在，越来越多的管理员意识到：光靠低代码配置、权限管理这些技能，已经远远不够。

根据 SF Ben 发布的《2025年Salesforce管理员调查报告》，高达75.4%的管理员已考取AI相关认证，或计划在近期内报考。

这不是从众，而是一场自我升级的生存策略。

AI已经进入管理员的日常，不学就落伍

报告显示，71%的Salesforce管理员已经在工作中频繁或间歇性地使用AI工具，最主要的用途包括：

• 自动生成复杂公式
• 快速搭建自动化流程
• 减少重复性操作
• 提高整体工作效率

而使用AI的人中，有超过62%表示：AI确实显著提升了他们的生产力。

举个例子：如果你过去写一个嵌套的IF语句要查资料、反复测试，现在你只需要一句话让AI写好、解释清楚，还能兼顾字段依赖和语法格式。

但问题也随之而来——会“用”AI和“理解”AI，是两码事。

真正的门槛，是技能焦虑与安全焦虑

调查中，有近四分之一的管理员表示，自己最大的障碍是“不知道从哪开始学AI”。

即便使用了AI工具，也往往浅尝辄止，真正能理解其工作原理、善用其潜力的少之又少。与此同时，41.8%的受访者表示，对Salesforce的AI安全机制——特别是Einstein Trust Layer——并不完全放心。

这些声音揭示了一个现实：企业希望AI创造价值，个人却不知道如何安全、高效地跟它打交道。

而最直接的破局方式，就是：系统学习 + 官方认证。

AI证书，不只是“合规装饰品”

Salesforce推出的【Agentforce Specialist Certification】，正是当前最受关注的一张AI证书。

它不是“考过就完”的那种入门认证，而是要求你掌握如下能力：

• 如何配置AI代理（Agentforce）并部署于具体业务流程中
• 如何在sandbox环境中做测试和版本控制
• 如何理解生成式AI在CRM中的真实应用场景

而“Agentblazer”这个身份标签，也正在成为Salesforce生态中判断一个人AI技能成熟度的标志。

更重要的是：76.2%的受访者表示，他们考AI证书，是为了胜任当下的工作，而不是因为现在免费。

这说明，AI学习已经不是锦上添花，而是岗位需求推动下的硬技能建设。

管理员的身份边界，正在被重塑

你还认为管理员只是权限分配、页面布局、对象管理的执行者？

实际上，随着AI和自动化的深入，管理员已经成为企业流程数字化的中坚力量。未来的Admin更像是：

• 数据洞察推动者
• 流程优化引擎
• 自动化策略设计师
• AI与业务融合的协调者

这意味着你要理解AI的工作机制、数据上下文、可解释性风险、系统集成方式，甚至要会写prompt、调试模型输出、评估AI结果是否符合业务预期。

听起来很多？的确多。但也正因为门槛抬高了，“好管理员”的价值正在被重新评估。

你是会被AI替代的人，还是借AI升维的人？

AI不会取代管理员，会被取代的是不掌握AI的管理员。

在Salesforce生态中，Admin一直被认为是最能快速适应变化的角色。这次AI浪潮，也不例外。

你可以选择按兵不动，但越来越多的人已经开始行动：考AI证书、学Agentforce、掌握Prompt写法、积累可落地的AI项目经验。

这是一次关于能力跃迁的窗口期，也可能是一次职业分水岭。

如果未来三年，是AI重构CRM生态的主场，那你现在做的每一个技能投资决定，都将直接影响你的职场定位和收入区间。

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