第16篇

1，vsouza / awesome-ios

ios下的优秀开源项目汇总，包括Objective-C 和 Swift项目。

里面收藏的项目超多，ios开发者务必关注

2，jashkenas / underscore

Underscore.js是一个很精干的库，压缩后只有4KB。它提供了几十种函数式编程的方法，弥补了标准库的不足，大大方便了javaScript的编程。MVC框架Backbone.js就将这个库作为自己的工具库。除了可以在浏览器环境使用，Underscore.js还可以用于Node.js。

Underscor.js定义了一个下划线（_）对象，函数库的所有方法都属于这个对象。这些方法大致上可以分成：集合（collection）、数组（array）、函数（function）、对象（object）和工具（utility）五大类。

3，creationix / nvm

nvm看名字就知道了，node version manager

4，php / php-src

终于有个php项目，这个是php 解释器。

5，enaqx / awesome-react

react相关的优秀项目汇总。

6，ethereum / go-ethereum

大名鼎鼎的以太坊。go语言写的。非常多的公司基于以太坊开发区块链应用。

7，select2 / select2

select2是Jquery用来代替选择框的一种组件。它让你可以定制下拉框，并且支持搜索、标记，远程数据源，无限滚动和其他更高级的功能。

8，harvesthq / chosen

Chosen 是select下拉框美化插件，它能让丑陋的、很长的select选择框变的更好看、更方便。此外，还可以搜索查找下拉选项。它可对列表进行分组，同时也可禁用某些选择项。

9，apache / spark

大数据领域。

Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架，Spark基于map reduce算法实现的分布式计算，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的map reduce的算法。

10，scikit-learn / scikit-learn

使用python编写的，机器学习模块。

和大名鼎鼎的TensorFlow区别在于，Scikit-learn(sklearn)的定位是通用机器学习库，而TensorFlow(tf)的定位主要是深度学习库。

sklearn更倾向于使用者可以自行对数据进行处理，比如选择特征、压缩维度、转换格式，是传统机器学习库。而以tf为代表的深度学习库会自动从数据中抽取有效特征，而不需要人为的来做这件事情，因此并未提供类似的功能。