数模的逻辑（数学建模逻辑思维）

数学建模的逻辑思维：模型准备模型假设模型构成模型求解模型分析模型检验模型应用

通俗讲是对现实问题描述性分析与诊断，转化为数学语言，然后选某个数学方式建模与求解，误差分析，检验命题假设，通过验证，则预测即演绎与指导既实践；其逻辑思维由数据分析、数学求解与理论运用三部分构成

描述性分析，核心是底层逻辑之洞察，即知道现实问题的本质属性，并把现实问题转化为数学语言，谓之模型准备；

诊断性分析(即命题假设)，核心是判断即关键变量之选择，正确区分主要变量，次要关量与可忽略变量等，谓之模型假设；

选择适当的数学方式建模，对现实问题的理解与理想化假设不同，选择的数学方式亦不同，如微分方程、代数方程、矩阵分析与运筹优化等，谓之模型构成；

数学求解，之谓逻辑思维之严谨即推理，谓之模型求解；

确定检验的标准前提下，如标准差即离散程度或偏差度范围等，对函数值进行误差分析等，谓之模型分析；

函数值是否匹配命题假设，谓之模型检验；匹配则演绎，即预测性分析与指导性分析，谓之模型应用，反之则重新命题假设，直至检验成立

P.S.能洞察事物的本质，则运用机理分析，反之用测试分析，或二者结合

惟有洞察现实问题的底层逻辑，正确选择关键变量，才能使数学模型具有价值，数学模型本质上仅逻辑思维严谨但无灵魂的推理工具，而底层逻辑之洞察与关键变量之选择是数学模型的灵魂

万物皆数，是具体到抽象，谓之归纳逻辑；数即万物，是抽象至具体，谓之演绎逻辑，此之谓数学

-End-任何数学模型都有运用的场景与前提条件，不同的现实问题需用不同的数学模型