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  线性代数主要可以从几个角度去理解: (1)线性方程...

  线性代数主要可以从几个角度去理解：（1）线性方程，比如二元一次方程组，计算它的解可以使用矩阵求逆，也可以Cramer法则，,，用到了行列式。求解线性方程也就是计算的解，更一般地存在解也就是要求，这就引出了矩阵的秩。如果此时就是齐次解，非0就...

  2024-10-16 goqiw 技术教程 37 ℃ 0 评论
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  numpy入门 day05 numpy eig

  7.numpy中的三角函数都是通用函数a=[-np.pi,-np.pi/2,0,np.pi/2,np.pi]b=numpy.sin(a)b:[0,-1,0,1,0]x=Asin(at+pi/2)y=Bsin...

  2024-10-16 goqiw 技术教程 29 ℃ 0 评论
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  python多进程矩阵计算的应用示例 python多进程队列

  多进程在矩阵计算方面有多种应用场景以下是一些常见的示例：并行矩阵乘法：importmultiprocessingimportnumpyasnpdefmatrix_multiply(matrix1,matrix2):...

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  计量课后5.4(大数据202230906137 HSl)

  我们来看一下第五章的第四题，这应该是一个事情代数的问题。第一题：第一问，此数据矩阵是否是列列满足的？列列满足的，那么列满足应该很容易看出来，经过初等变换之后能够出现坍缩，显然不是列满足的，那么画一下，就把它做一个坍缩变换，变换就是第二列减去...

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  TensorFlow 2:使用自编码器进行插值

  自编码自编码器是另一种用于以压缩方式再现输入的神经网络。自编码器有一个特殊的特性，即输入神经元的数目与输出神经元的数目相同。请看上图。Autoencoder的目标是在输出层创建输入的表示，使得输出和输入是相似的。Autoencoder的实际...

  2024-10-16 goqiw 技术教程 30 ℃ 0 评论
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  Matlab矩阵的简单操作 matlab如何进行矩阵运算

  Matlab矩阵的简单操作一、矩阵的表示在MATLAB中创建矩阵有以下规则：a、矩阵元素必须在”[]”内；b、矩阵的同行元素之间用空格（或”,”）隔开；c、矩阵的行与行之间用”;”（或回车符）隔开；d、矩阵的元素可以是数值、变量、表达式...

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  鸡兔同笼问题多种数学方法解答 百分之九十的人做不出来

  以下是几种常见的解法：方法一：代数方程法（已给出）设鸡有...

  2024-10-16 goqiw 技术教程 26 ℃ 0 评论
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  KDD 2019 | 不用反向传播就能训练DL模型，ADMM效果可超梯度下降

  机器之心发布作者：王骏翔、禹富勋、陈翔、赵亮随机梯度下降(SGD)是深度学习的标准算法，但是它存在着梯度消失和病态条件等问题。本文探索与反向传播（BP）完全不同的方向来优化深度学习模型，即非梯度优化算法，提出了「反向前向的交替方向乘子法...

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  Python数据分析笔记#5.3 Numpy-线性代数

  线性代数LinearAlgebra线性代数是任何数组库的重要组成部分，Numpy包含了线性代数所需的所有功能。...

  2024-10-16 goqiw 技术教程 22 ℃ 0 评论
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  学习人工智能一定要搞懂线性代数 人工智能数学基础学什么

  学习人工智能一定要搞懂线性代数。线性代数为人工智能提供了强大的数学基础和工具，能够帮助我们更好地理解和处理数据、设计和分析算法、构建和训练神经网络。只有扎实掌握线性代数的知识，才能在人工智能的学习和研究中走得更远机器学习专栏推荐：机器学习专...

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