一、常用命令详解

1. 元素操作

2. 查询与截取

3. 删除与修改

4. 阻塞式操作

二、高级应用场景

1. 消息队列（生产者-消费者模型）

bash

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# 生产者：LPUSH 入队
LPUSH task_queue "task1"
LPUSH task_queue "task2"

# 消费者：BRPOP 出队（阻塞等待）
BRPOP task_queue 0  # 0 表示无限等待

特点 ：

● 支持多消费者并行处理

● 通过 BLPOP 避免轮询空队列5

6

2. 分页查询

bash

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# 获取第2页数据（每页3条）
LRANGE mylist 3 5

优化建议 ：

● 使用 LTRIM 限制列表长度，防止内存膨胀

● 结合 SCAN 实现海量数据分页4

3. 最近访问记录

bash

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# 用户访问时 LPUSH 记录
LPUSH user:1001:history "2025-06-21 10:00:00"
# 保留最近10条记录
LTRIM user:1001:history 0 9

三、性能优化与注意事项

1. 内存优化

● 压缩列表（ziplist） ：当列表元素较少且长度较短时，Redis 会使用压缩列表节省内存。

● QuickList ：Redis 5.0+ 默认使用 QuickList（双向链表 + ziplist），平衡内存与性能6

。2. 原子操作

● 事务（MULTI/EXEC） ：确保多个命令的原子性：bash

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MULTI
LPUSH list1 "a"
RPUSH list2 "b"
EXEC

● Lua 脚本 ：复杂逻辑的原子执行：lua

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-- 将元素从 list1 移动到 list2
redis.call('RPOP', KEYS[1])
redis.call('LPUSH', KEYS[2], ARGV[1])

3. 阻塞操作注意事项

● 超时时间 ：合理设置 timeout，避免长时间阻塞。

● 多键阻塞 ：BLPOP key1 key2 timeout 会按顺序检查键是否存在元素5

。

四、与 Sorted Set 的对比

五、实战示例：秒杀库存控制

bash

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# 初始化库存
LPUSH stock:1001 100

# 下单时原子性操作（使用 Lua 脚本）
EVAL "
local stock = tonumber(redis.call('LPOP', KEYS[1]))
if stock > 0 then
    redis.call('RPUSH', KEYS[1], stock - 1)
    return stock
else
    redis.call('LPUSH', KEYS[1], stock)
    return 0
end
" 1 stock:1001

在呼叫系统中的应用

Redis List 顶顶通呼叫系统中可以进行应用取出通话信息