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Java面试题及答案总结(2025版持续更新)

goqiw 2025-05-15 17:51:17 技术教程 1 ℃ 0 评论

大家好,我是Java面试分享

最近很多小伙伴在忙着找工作,给大家整理了一份非常全面的Java面试题及答案。

涉及的内容非常全面,包含:Spring、Nginx、Mysql、SpringBoot、Kafka、Spring…等内容,希望对找工作的小伙伴有所帮助。

Spring 场景题

  1. Spring 如何解决循环依赖问题?
  2. Spring AOP 的实现原理是什么?有哪些应用场景?
  3. Spring 事务的传播机制有哪些?如何选择合适的传播行为?
  4. Spring Bean 的生命周期是怎样的?如何干预 Bean 的初始化过程?
  5. Spring 如何管理单例 Bean 的线程安全问题?
  6. Spring 的动态代理(JDK Proxy vs CGLIB)有什么区别?如何选择?
  7. Spring 如何整合 MyBatis?底层是如何管理 SqlSession 的?
  8. Spring 的 @Transactional 失效场景有哪些?如何避免?
  9. Spring 如何实现国际化(i18n)支持?
  10. Spring 的事件机制(ApplicationEvent)如何使用?有哪些适用场景?
  11. Spring 如何实现自定义注解,并解析注解逻辑?
  12. Spring 的 @Async 异步任务如何优化线程池配置?

Nginx 场景题

  1. 如何利用 Nginx 实现负载均衡?有哪些负载均衡策略?
  2. 如何配置 Nginx 实现 HTTPS 安全访问?
  3. 如何利用 Nginx 实现动静分离?
  4. 如何优化 Nginx 的高并发连接数?
  5. 如何利用 Nginx 的 Rewrite 规则实现 URL 重定向?
  6. 如何排查 Nginx 的 502/504 错误?
  7. 如何利用 Nginx 限制 IP 访问频率,防止 CC 攻击?
  8. 如何配置 Nginx 缓存静态资源,提升访问速度?
  9. 如何利用 Nginx 实现 WebSocket 代理?
  10. 如何优化 Nginx 的日志,减少磁盘 I/O 压力?
  11. 如何利用 Nginx 实现灰度发布(A/B Testing)?
  12. 如何利用 Nginx 的 location 匹配规则优化路由?

MySQL 场景题

  1. 如何优化大表的查询性能?有哪些索引优化策略?
  2. MySQL 的 InnoDB 和 MyISAM 存储引擎有什么区别?如何选择?
  3. 如何排查和解决 MySQL 的死锁问题?
  4. 如何利用 Explain 分析 SQL 执行计划?
  5. 如何优化 MySQL 的批量插入性能?
  6. 如何设计分库分表策略?有哪些分片算法?
  7. 如何利用 MySQL 的读写分离提高系统吞吐量?
  8. 如何避免 MySQL 的主从复制延迟问题?
  9. 如何优化 MySQL 的 JOIN 查询性能?
  10. 如何利用 MySQL 的事务隔离级别解决幻读问题?
  11. 如何利用 MySQL 的缓存(Buffer Pool)优化查询性能?
  12. 如何备份和恢复 MySQL 数据库,保证数据安全?

SpringBoot 场景题

  1. 如何优化 SpringBoot 应用的启动速度?
  2. 如何实现 SpringBoot 的多数据源动态切换?
  3. 如何利用 SpringBoot Actuator 监控应用健康状态?
  4. 如何优化 SpringBoot 的 Tomcat 线程池配置?
  5. 如何实现 SpringBoot 的全局异常处理?
  6. 如何利用 SpringBoot 的缓存(如 Redis、Caffeine)优化性能?
  7. 如何利用 SpringBoot 的 AOP 实现日志切面?
  8. 如何实现 SpringBoot 的接口限流(如 Guava RateLimiter)?
  9. 如何利用 SpringBoot 的异步任务(@Async)优化性能?
  10. 如何自定义 SpringBoot Starter?
  11. 如何利用 SpringBoot 的 Profile 实现多环境配置?
  12. 如何优化 SpringBoot 的 JPA/Hibernate 性能?

Kafka 场景题

  1. Kafka 如何保证消息的顺序性?
  2. Kafka 如何实现高吞吐量?有哪些优化手段?
  3. Kafka 的 ISR(In-Sync Replicas)机制是如何工作的?
  4. 如何解决 Kafka 消息重复消费问题?
  5. 如何利用 Kafka 的 Consumer Group 实现负载均衡?
  6. 如何优化 Kafka 的 Producer 批量发送(Batch)策略?
  7. 如何利用 Kafka 的 Topic 分区(Partition)提高并发能力?
  8. 如何监控 Kafka 的 Lag(消费延迟)?
  9. 如何利用 Kafka 的 Compact Topic 实现 Key-Value 存储?
  10. 如何优化 Kafka 的 Broker 内存和磁盘配置?
  11. 如何利用 Kafka 的 Exactly-Once 语义保证数据一致性?
  12. 如何排查 Kafka 的高延迟问题?

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