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一、数据可视化的定义

数据可视化是数据分析中重要的工作之一。在完成数据采集之后，通过可视化方式，将数据转化为美观且浅显易懂的统计图/表/视频，从而进一步解读数据背后隐藏的价值，这种方数据处理方式就叫做数据可视化。近些年来，随着计算机软硬件技术的飞速发展，数据分析、数据挖掘、数据可视化的相关理论和技术在各领域的应用有了质的飞跃，与我们的生活息息相关。

二、数据可视化的起源于发展

它的起源可以追溯到1950年代，当时人们利用计算机创建了首批图形图表。1987年，美国国家科学基金会的报告《Visualization in Scientific Computing》大大促进了这一领域的发展，强调了基于计算机的可视化技术的必要性。

随着计算机运算能力的提升，人们建立了越来越复杂的数值模型，产生了大量数据集。医学扫描仪、显微镜等设备也生成了大型数据集，这就需要高级的计算机图形学技术来处理和可视化这些数据，方便高效获取数据背后的有价值的信息。短语“Visualization in Scientific Computing”后来演变为“Scientific Visualization”，并逐渐扩展到包括商业、财务等领域的数据。1990年代初，信息可视化领域兴起，支持对抽象数据集的分析。

如今，数据可视化涵盖科学可视化和信息可视化，指将数据、信息或知识以图形或图像的形式展示出来的一种方法。

三、数据可视化的价值

1、直观且易于理解

数据可视化通过视觉元素，将复杂的数据转化为直观、生动的图像，不仅让数据变得易于理解，同时也为观众带来了视觉上的享受。比如

2、高效决策/执行

很多决策者需要以全景的角度，直观且准确地找到重点关注的数据价值，以便进行全局掌控，明智快速地决策以及管理思路的落地。

对于执行者来说，则是希望能够从海量数据抽丝剥茧，找到有执行价值的数据，通过自下而上的视角，把执行成果进行呈现，恰好对应上管理者的决策。

3、有利于信息传播

通过颜色、形状、大小等视觉元素来表达数据之间的关系，使信息一目了然。即使是非专业人士也能快速理解图表所传达的信息。而且好的图标设计能够吸引用户的兴趣，增加信息的传播力。

四、如何进行数据可视化

1、真实可靠的数据源

巧妇难为无米之炊，数据可视化第一步就是是要获取结构化的，干净的数据，如数据库、中间件、服务器等，确保数据质量有效精准。否则再漂亮的可视化，没有准确的数据支撑，也是空中楼阁。不光是可视化，基于数据的分析，模型，支撑风控、营销和运营，在缺少数据质量支撑的前提下几乎都无从谈起。

2、理解筛选数据源

也就是在对数据进行可视化之前，要先明确业务目标、展现目标，从而圈定需求边界。

做可视化，最容易进入的误区就是，拿到一堆数据，还没有理解数据有什么含义，直接就开始套用图形进行展示，把大部分时间用在美化图表上，而完全忽略数据本身传达的意义。

明确了需要传达的信息以及要达到的目标，才知道要选择什么展现形式。不同的图表类型适合表达不同的含义，比如，要比较趋势，折线图就比柱状图更合适，比如，要表达占比，饼图不一定比堆积柱状图好用。大家可以根据下图的标准，参考一下自己的可视化是否合理。

3.展示逻辑排版：围绕自己的终极目标，有选择地对数据进行排版。比如从全景观测视角出发，纵向围绕交易、系统、应用等维度，横向围绕交易链路，逐步下钻呈现数据价值。

4.选择呈现形式：基于业务需求，确定展示逻辑设计。以下是一些图表的适用场景，可供大家参考。

五、数据可视化免费网站推荐

1、Flourish 推荐指数 5 颗星

一款功能强大、易于使用的在线可视化工具，能够帮助用户快速创建各种类型的交互式图表和数据可视化，并与团队共享和协作。重要的是它是免费的，里边有丰富的模板可供选择，并且操作简单，可满足大部分需求。

2、Echarts 推荐指数 4 颗星

一款基于JavaScript的数据可视化图表库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表，最初由百度团队开源。它基于js，有api，文档，社区等，就需要有一定编程能力。

3、Power BI 推荐指数 4 颗星

由微软研发的一款商业智能分析软件,是一款可视化自助式BI工具。可帮助用户与预生成的数据集和报表交互并创建自己的可视化功能。个人感觉非常专业，数据处理，清洗能力强，可以完成数据可视化全流程，大部分免费，交互一般，需要学习。

4、Datawrapper 推荐指数 3 颗星

一款流行的在线数据可视化工具，它能帮助用户快速创建各种类型的交互式数据可视化图表。免费版基本上在科研、工作中绘图能够满足需求。数据源丰富，免费的也是非公开，可基本满足要求。

比较适合自媒体快速出图、操作简单、开源、免费，能够在几分钟内就制作出一些简单、正确和可嵌入的图片。

5、Tableau Public 推荐指数 3 颗星

Tableau公司推出的数据可视化工具,是一款相对容易上手，能快速搭建数据系统，且受大众欢迎的可视化BI工具。免费版本的会公开数据，专业版较贵，可以选学生一年授权版，图表全面，好操作，可以用Python。

6、Chiplot 推荐指数 3 颗星

Chiplot 是一款基于 Web 的可视化工具，可轻松创建交互式图表和数据可视化。支持多种图表类型，包括散点图、折线图、柱状图、饼图、热力图和地图等。大部分免费，图表分类很多，全面，交互一般。

六、擎创夏洛克数智化运维管理解决方案

在企业数字化转型的历史进程中，随着业务的创新发展，致使业务系统架构逐渐变得更为复杂且多样。在稳态与敏态共存的情况下，运维工作面对的难度愈发变大、挑战愈发变强。因此，运维手段的升级、数据治理方法的精进成为了企业颇为关注的重点。

擎创夏洛克数智化运维管理解决方案，以低代码平台为底座、运营分析业务目标为导向，运营数据为抓手，实现数据可视化，为管理和决策提供依据。

●关键功能

1.支持多种数据源接入，可通过简单的操作方式达到多表关联和数据追加，支持可视化数据建模，具备秒级的数据动态更新能力。

2、灵活的配置与扩展：系统设计灵活，能够根据客户的不同需求进行快速配置和扩展，适应不断变化的运维环境。如支持拖拽式画布搭建、跨平台兼容、低代码交互配置、组件在线开发可视化编辑。

3、资源优化与节能降耗：对数据中心资源进行优化配置，提高资源利用率，同时实现节能降耗，降低运营成本。如支持多设备统一管理、多场景配置及切换、终端交互编排、页面一键分享、自带多行业场景模板等功能编辑

总结而言，擎创夏洛克数智化运维管理解决方案，将分散存储于不同的系统之中的数据，通过统一的平台来整合和监控这些数据，从顶层的全局视角来综合分析这些数据背后的含义和价值,进而提升决策的效率和质量，它可帮助管理者把握运维状况、同时也为一线运维人员提供直观的工作指导和快速处理工具，提升企业整日运维效率和服务质量。

好了，以上是今天分享的全部内容了，关于数据可视化，你还有什么想了解的，欢迎评论区留言分享~

注：以上部分内容来源于互联网，如侵删。

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